1. 准确性：一个优秀的数据收集方法应确保所获取数据的准确性。不准确的数据可能导致错误的结论或决策。例如，在市场调研中，如果调查问题模糊不清，可能会导致收集到的数据不准确，从而影响市场策略的制定。

2. 全面性：数据收集方法应涵盖所有相关数据，以确保结果的全面性。例如，在医学研究中，如果研究方法只考虑到某些特定的人群，而忽略了其他人群，那么研究结果可能会有偏误，不够全面。

3. 效率性：高效的数据收集方法能够节省时间和资源。例如，与传统的纸质问卷调查相比，在线问卷调查可以更快速地收集数据，并实时进行数据分析。

4. 可靠性：数据收集方法应具有可靠的一致性和稳定性，以在不同时间和环境下获得一致的结果。例如，在科学实验中，如果实验方法在不同的实验室和不同的时间都能得到相同的结果，那么这个方法就是可靠的。

5. 适应性：数据收集方法应能够适应不同的环境和需求。例如，在社交媒体时代，数据收集方法需要能够适应网络环境的特性和变化，如处理大数据、非结构化数据等。

总结来说，评价好的数据收集方法需要考虑准确性、全面性、效率性、可靠性和适应性等因素。然而，在实际应用中，这些因素之间可能存在权衡和取舍。因此，我们需要根据具体需求和环境，灵活选择和调整数据收集方法，以达到最佳效果。