置信区间是统计学中用于表示一个特定参数真实值的概率估计范围。

详细解释如下：

在统计学中，当我们希望了解一个总体参数的未知特征时，例如均值或比例，我们通常会对这个参数进行估计。这个估计过程往往伴随着一定的不确定性。为了量化这种不确定性，我们引入了置信区间这一概念。

具体来说，置信区间是一个特定的概率范围，它包含了真实参数值的可能性估计。这个范围通常由样本数据推断得出，具有一定的置信水平保证。例如，如果我们说一个95%的置信区间，这意味着我们有95%的信心认为真实参数值落在这个区间内。

构建置信区间的过程中，需要考虑样本的大小、样本的变异性以及所选择的置信水平等因素。这个区间的宽度会随样本量的增大而缩小，随着样本的变异性增大而增大。在实际应用中，置信区间为我们提供了一个量化参数估计不确定性的工具，帮助我们更好地理解和应用统计结果。

总之，置信区间是统计学中用于描述参数估计值的一个概率范围，它反映了我们对参数真实值的不确定性程度，是统计分析和决策中非常重要的工具。