离散数学主要涵盖集合论、图论、代数结构、组合数学和数理逻辑等多个方面。集合论部分包括集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数等内容。图论部分涉及图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用等。代数结构部分则包括代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数等内容。组合数学部分主要讨论组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理等。数理逻辑部分涵盖命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理等。

离散数学的学习是一种思想上的转变，它能够培养逻辑思维和抽象思维能力，因此学起来很有意思。代数结构部分相对较为复杂，但相比高等数学，其难度相对较低。

离散数学的应用非常广泛，它在计算机科学、信息科学、数学等多个领域都有着重要的地位。通过学习离散数学，可以更好地理解计算机科学中的许多概念和原理，如算法设计、数据结构、密码学、形式语言与自动机理论等。此外，离散数学在解决实际问题时也发挥着重要作用，如在网络设计、编译器构造、数据库管理等领域。

学习离散数学需要掌握一定的基础数学知识，如集合论、数论、代数等。建议在学习过程中多做练习，通过实际操作加深对概念的理解。同时，可以借助一些在线资源和教材，如MOOC课程、离散数学教材等，帮助更好地掌握离散数学的知识体系。

总之，离散数学是一门内容丰富、应用广泛的学科，对于计算机专业学生来说，学好离散数学对于提高逻辑思维能力和解决实际问题具有重要意义。