研究生阶段的数学课程设计旨在深化学生对于数学理论的理解，提升解决复杂问题的能力。在博士研究生阶段，学生将深入研究系统与控制理论中的线性代数，探索这一领域中数学方法的应用。同时，现代分析及其应用引论课程则引导学生理解现代数学分析的前沿知识及其实际应用。此外，高等工程应用数学课程帮助学生掌握工程问题中的数学模型构建方法。

对于博士研究生而言，选修课程同样是提升学术研究能力的重要途径。例如，高等数值分析课程提供了数值计算的深入理解，而数学建模课程则培养了学生将实际问题转化为数学模型的能力。

硕士研究生阶段的课程设置则更加注重基础理论与应用技术的结合。矩阵论课程让学生掌握矩阵的理论及其在工程中的应用，概率论与数理统计课程则教授学生如何利用概率论分析现实中的不确定性，概率论与随机过程课程则进一步深入随机过程的理论。

在硕士研究生阶段，微分方程数值解法课程让学生学习数值方法解决微分方程问题的技巧。此外，选修课程为学生提供了更广泛的选择，包括应用泛函分析、数学物理方程、最优化理论与算法、微分几何与计算几何、高等数值分析、数学建模等，这些课程不仅丰富了学生的知识结构，也为未来的学术研究和职业发展奠定了坚实的基础。