大学里的大数据专业旨在培养能够掌握大数据应用中各类典型问题解决办法的专业人才。该专业的核心内容包括数据采集与管理、系统开发、以及海量数据分析与挖掘等。

具体来说，学生需要学习如何利用先进的数据采集技术，从各种来源收集和整合数据。这包括从社交媒体、企业数据库、传感器网络等多渠道获取信息，确保数据的质量和准确性。

此外，数据分析和处理是该专业的重要组成部分。学生需要掌握各种数学建模软件和计算机编程语言，以便进行复杂的数据分析和处理。通过学习这些工具和技术，学生能够深入挖掘数据背后的潜在价值，为企业提供有价值的洞察。

在系统开发方面，学生将学习如何设计和构建大数据处理系统。这包括了解大数据平台、分布式计算框架以及相关的开发工具。通过这些学习，学生能够开发出高效、可靠的大数据处理系统，以应对企业面临的各种挑战。

总之，大学大数据专业是一个综合性的学科，旨在培养能够应对大数据时代挑战的高素质人才。通过学习和实践，学生将掌握一系列关键技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。