大数据是一门将众多学科与统计学相融合而产生的新兴学科，它涵盖了数据挖掘、云计算等技术领域。因此，大数据专业被认为属于数学范畴，它旨在培养具备处理大数据应用所需技能的人才。

大数据专业教育重点关注大数据应用的三个关键层面：数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘。学习内容涉及协同过滤算法的实现与分析、分类算法的运行与学习、分布式Hadoop集群的搭建与基准测试、分布式Hbase集群的搭建与基准测试、Mapreduce并行算法的开发、Hive的部署及数据操作等。这些课程旨在帮助企业掌握解决大数据应用中典型问题的方法，从而实际提升企业解决实际问题的能力。

通过学习大数据专业，学生可以系统地掌握大数据应用中的各种关键技能。课程内容不仅涵盖了理论知识，还包括实际操作与案例分析。学生将有机会亲手构建和测试分布式系统，深入了解数据管理、系统开发和数据分析的实际应用。这不仅有助于学生提升技术能力，还能增强他们解决实际问题的能力。

总之，大数据专业是一个多学科交叉的领域，它为学生提供了广泛的知识基础和技术技能。通过学习大数据专业，学生可以掌握数据管理、系统开发和数据分析的关键技术，为解决实际问题奠定坚实的基础。