在大学的评卷过程中，每一道题都会由两位评卷教师分别进行评分，这种机制称为“双评”。两位教师评分的分数差异被称为“双评差值”。当评阅同一名考生同一答题的两位评卷教师之间的分数差值处于预设范围内时，计算机系统会自动计算这两份评分的平均值，并将此平均值作为该题目的最终得分。

举个例子，假设某一题目的评分阈值设定为2分。当两位评卷教师分别给出8分和10分时，他们的评分差值为2分，正好在设定的阈值范围内。在这种情况下，系统会将8分和10分相加，得到18分，然后除以2，得出最终评分为9分。

这种双评机制的实施，旨在提高评分的准确性和公正性。通过两位教师独立评分并取平均值，可以减少个人偏见和评分误差，确保每位考生的成绩更加公平合理。此外，双评还能有效降低评分过程中的争议，提升评卷的透明度和可信度。

在实际操作中，如果两位评卷教师给出的评分差距超过了设定的阈值，系统通常会将这种情况标记为需要进一步处理。这时，可能由第三方专家介入进行复评，或者采用其他方法来确定最终分数，确保评分的准确性。

双评机制不仅在大学评卷中广泛应用，也在其他需要客观评分的场景中被采纳，例如职业技能鉴定、科研成果评价等。它通过增加评分过程中的客观性和一致性，为评价体系提供了坚实的基础。