统计学专业学生学习的课程涵盖了广泛的数学领域，这些课程不仅培养了他们的数学基础，还增强了他们解决实际问题的能力。主干课程包括数学分析、几何代数、数学实验，以及常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程和多元统计。此外，计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件也是必修内容，学生会学习回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学和经济预测与决策等。金融数学、证券投资的统计分析、数值分析、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统、系统分析与软件设计等课程帮助学生深入了解数据处理和统计分析方法。

专业课和主要基础课方面，数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数则是核心课程。这些课程不仅为学生提供了坚实的数学理论基础，还促进了他们在数学领域的深入研究。通过这些课程的学习，学生能够掌握数学分析的基本原理，理解解析几何和高等代数的概念，学会使用微分方程解决实际问题，以及掌握复变函数、实变函数与泛函分析的知识。此外，近世代数的学习使学生能够理解抽象代数的基本概念和理论，为他们未来的研究和工作打下坚实的基础。

综合来看，统计学专业的课程设置旨在培养学生的数学思维能力和数据处理技能，使他们能够应对各种复杂的数据分析挑战。无论是从数学理论的角度还是从实际应用的角度，这些课程都对学生的职业发展至关重要。