金融学确实对学生的数学能力有一定要求，尽管这种需求相较于纯数学学科而言较为温和。金融学的核心在于将数学工具应用于现实金融问题，通过数学模型来解析投资和金融产品的深层含义。

在课程的分类上，金融学中的理论性较强的部分，例如管理学和市场运行，对数学知识的需求相对较低，因为这些课程侧重于理解和应用基本的概念和理论。而对于财务相关的课程，如会计和财务报表分析，主要涉及简单的数学运算，更加强调对逻辑概念的记忆和理解。然而，多数金融课程，包括金融理论、金融衍生品、金融数学以及量化分析等，则要求较高的数学能力，这些课程通常需要学生掌握复杂的数学模型和统计工具。

从学习阶段的角度来看，在本科阶段，金融学教育主要聚焦于打下坚实的理论基础。学生需要掌握金融学的基本概念、理论框架以及一些初步的数学技能。随着学习的深入，尤其是在硕士和博士阶段，金融学课程将更加侧重于高级数学和统计方法的应用，以及对金融市场的实证分析。

总的来说，金融学的专业学习对数学有一定的要求，特别是对于那些专注于金融模型、数据分析和定量研究的课程。然而，对于那些倾向于金融理论、市场分析和财务管理的学生来说，数学知识的要求可以适当降低。