数据科学与大数据技术专业是普通高校本科教育中的一个关键学科领域。它涵盖了数学、统计学、计算机科学等基础学科的知识，旨在培养学生在数据建模、高效处理与分析方面的能力。通过学习，学生能够掌握统计学推断的基本理论、方法和技能，能够运用这些知识在自然科学和社会科学等应用领域中处理大数据。

该专业的教学目标是培养具备较强专业能力与良好外语运用能力的学生。毕业生不仅需要具备解决实际问题的能力，还应该具备良好的团队合作精神和创新能力。通过系统的课程训练，学生能够掌握数据分析与挖掘算法研究的理论知识，并能在大数据系统开发中发挥重要作用。

在实践中，数据科学与大数据技术专业人才需要具备跨学科的知识结构，能够运用统计学、数学、计算机科学等领域的知识解决实际问题。他们需要了解大数据技术的发展趋势和应用场景，掌握最新的数据分析工具和技术，能够为各行各业提供数据支持和决策依据。

随着信息技术的发展，数据科学与大数据技术专业人才的需求日益增长。企业和机构对这类人才的需求不仅限于技术层面，还包括对数据的理解和应用能力。毕业生可以在互联网、金融、医疗、教育等多个领域找到职业发展机会。他们可以从事数据分析、数据挖掘、数据建模、大数据系统开发等工作，为企业的决策提供科学依据。

总的来说，数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的人才，为社会的发展贡献智慧和力量。通过系统的学习和训练，学生能够掌握数据科学的核心知识和技能，成为未来数据时代的重要推手。