电化学储能系统核心组成部分包括电池组、电池管理系统BMS、能量管理系统EMS、储能电流器PCS以及其他电气设备。BMS作为桥梁，连接电芯与储能系统，负责电池管理，检测状态，评估性能，保护电池免受损害，确保电池单元均衡。

BMS的核心功能包括：采集实时监测电池状态数据，如电压、电流、温度；进行SOC（电池荷电状态）、SOH（电池健康状态）、SOP（电池功率状态）和SOE（电池能量管理）估计；实现电池均衡。其中，SOC估计与SOH估计是最具挑战性的工作，需要精确度和鲁棒性。算法通常结合开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法和神经网络/人工智能法，以实现精确估计。

BMS的其他应用功能涉及电池系统热管理、故障诊断、与VCU信号交互等。随着技术需求提升，BMS功能不断优化，为储能系统安全稳定运行提供保障。BMS技术人才市场需求增大，就业前景广阔。

BMS开发工程师可参与核心SOX算法训练，学习电池建模、数据处理、参数辨识、状态估计、故障诊断等，掌握电池管理技术。课程覆盖从理论到实践，包括电池特性、参数辨识、SOC/SOH/SOS算法、故障诊断、大数据分析与预报警等模块。主讲老师为新能源汽车大数据分析及动力电池安全预警领域的专家，具有丰富科研与实践经验。

面向新能源汽车、储能行业BMS系统工程师，BMS软件及测试工程师，3C行业相关岗位工程师，以及多电芯电池模组BMS系统开发者，提供系统性培训，提升电池管理系统开发能力。