tud和tue选tue。

TUD和TUE均为德国图宾根大学（Technical University of Dortmund）的数据集，用于计算机视觉领域中目标跟踪的研究。毕业设计项目不要和公司签保密协议，会对以后的PhD申请造成影响，除非项目是你的学校导师领头，并且非常愿意之后帮你推荐。

TUD数据集是2009年发布的，包含11个场景和12个物体。每个场景由多个视频序列组成，每个视频序列都包含一个物体在不同的背景下进行运动，并且包含多种类型的运动和复杂的光照变化。

该数据集总共包含较少的数据，在实验中通常用作较小规模目标跟踪问题的基准。同时，TUD数据集是自然场景下目标跟踪结果的竞赛基准之一。

TUE数据集是TUD数据集的扩展版本，于2013年发布。它包含40个不同的场景和50个不同的物体，其中包括人、动物、汽车、飞机等。

该数据集覆盖了更加广泛的应用场景，并且提供了从多个角度、更加多样化的目标动态和背景等更具挑战性的案例。TUE数据集还包括带有手工标注的bounding box，提高了数据集的可用性和便利性，同时也被广泛用于目标检测和跟踪领域的研究。

总的来说，TUD和TUE数据集对于目标跟踪与检测领域的研究提供了很好的基准测试数据，并且能够广泛遵循多项国际竞赛规范，这使得这两个数据集成为了该领域中经典的基准测试数据集之一，在相关实验和算法设计等方面发挥着重要作用。

此外，由于这些数据集的相对较小、样本组成良好和可重复性强，因此对于初学者和研究者来说也是入门或深入研究该领域的良好起点。