直接影响分组数据加权算术平均数大小的因素包括各组变量值的大小、各组频率的多少、极端值。

1、各组变量值的大小

是指在统计分析中，将数据按照一定规则划分为若干个组别，然后对每个组别的变量值进行大小排序。这些分组的变量值可以帮助我们计算各种统计量，如平均值、中位数和标准差等。各组的单位数之和占总体单位数的比重被称为权数，它反映了各组的标志值对平均数的影响程度。

2、各组频率的多少

在进行数据分析时，我们将数据按照一定的标准分成若干个组别，统计每个组别的数量。这些组别的数量称为频数。每个组别的频数与全体数据总数的比值被称为该组的频率。

3、极端值

极端值又称离群值是指那些远离大多数测量值的极端数值要么极大要么极小。这些值会直接造成结果不稳定甚至夸大或歪曲结果；得到错误结论。

分组数据加权算术

分组数据加权算术是一种在数据分析中常用的方法，它通过对不同组别的数据进行加权处理，使得分析结果更加准确地反映总体情况。

在实际应用中，我们经常会遇到一些数据具有不同的属性或特点，这些属性或特点可能会影响到数据的分析和解释。例如，在调查消费者对某种产品的满意度时，不同年龄、性别、职业等群体的消费者可能会有不同的评价标准和偏好。

为了解决这个问题，我们可以采用分组数据加权算术的方法。就是将数据按照不同的属性或特点分成若干个组别，然后为每个组别分配一个权重系数。

这个权重系数可以表示该组别在整个样本中所占的比例大小，也可以表示该组别的重要性程度。接下来，我们就可以用每个组别的加权平均值来代表整个样本的平均水平了。