学好运筹学需要掌握哪些基础？

首先，从理论角度出发，运筹学需要数学和计算机科学的基础知识。美国数学系运筹学硕士和德国计算机系组合优化博士的背景，强调了数学思维和算法理解的重要性。

在实际应用层面，编程、数据处理和算法调用成为关键技能。对于运用运筹学解决实际问题，建议学习编程语言和相关算法课程。在物流和供应链领域，运筹学尤其受到青睐，许多大公司对算法工程师类职位需求旺盛。

为了实际应用，掌握商业优化求解器（如Cplex）的使用至关重要。通常，这些求解器通过调用库函数来解决复杂问题，因此具备C/C++编程能力是必要的。掌握这些工具后，你将具备强大的就业竞争力。

值得一提的是，个人在准备攻读统计硕博时，发现运筹学的基础相对较少，于是转向了运筹学领域。统计与运筹学都对机器学习和深度学习的发展至关重要，被视为基石。