数据与大数据专业涵盖了一系列基础课程和必修课程，旨在为学生提供扎实的理论基础和实践技能。基础课程包括数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论以及程序设计导论和实践。这些课程为学生打下了坚实的数学和计算机科学基础。

必修课程则包括离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程以及非结构化大数据分析。这些课程深入讲解了数据科学和大数据技术的核心概念，包括数据处理、分析方法、编程技术和数据库管理。

数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，其学科支撑主要来自统计学、数学和计算机科学。学生将学习如何利用统计学方法进行数据分析，应用数学原理解决复杂问题，以及通过计算机科学知识开发高效的数据处理和分析工具。这些学科知识为学生提供了全面的数据科学技能。

此外，该专业还涉及生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等应用拓展性学科。学生可以通过跨学科的学习，了解不同领域的数据需求和应用场景，从而为解决实际问题提供更广泛的视角。这些领域的知识不仅能够增强学生的综合能力，还能帮助他们在未来的职业生涯中更好地应对多变的挑战。

通过这些课程的学习，学生能够掌握数据科学和大数据技术的理论知识和实践技能，为未来从事数据科学、大数据分析及相关领域的工作打下坚实的基础。