量化金融学的主要课程包括：金融统计学、金融数学、金融建模与计算、金融大数据分析等。

量化金融学是一种运用数学、统计学和计算机技术等量化工具来研究金融市场的学科。其核心课程旨在培养学生掌握金融市场的量化分析方法和技能。

1. 金融统计学：这是量化金融的基础课程，主要学习概率论、数理统计等基础知识，以及时间序列分析、风险管理与保险等金融统计相关内容。课程重点是让学生熟悉和运用统计方法去处理金融数据，以揭示金融市场中的规律和风险。

2. 金融数学：这门课程主要学习随机过程、金融衍生品定价等数学在金融领域的应用。学生需要掌握金融产品的定价和风险管理中的数学原理和方法。

3. 金融建模与计算：此课程介绍如何建立金融模型和进行金融计算，如使用计算机编程进行金融数据的模拟和实证分析。学生将学习如何运用各种模型来分析和解决金融市场中的问题。

4. 金融大数据分析：这门课程主要学习如何运用大数据技术对金融市场进行量化分析。通过处理大量的金融数据，学生可以更加精准地预测市场趋势和风险。

以上课程共同构成了量化金融学的主要知识体系，为学生提供了全面的技能培养和实践锻炼，使他们能够在金融机构或相关部门从事量化分析和研究工作。此外，为了适应不断发展的市场需求和技术进步，一些高校还会开设其他前沿课程，如人工智能在金融中的应用等，以培养学生的创新意识和跨学科能力。