CS和DS是两个在美国教育体系中较为常见的专业，但它们在不同学校和课程设置中可能有不同的名称和叫法。例如，CS可能会被称为计算机工程或软件工程，而DS则可能被称为商业分析或统计学。不过，这些名称的差异并不影响它们的核心课程和学习内容。

CS专业的核心课程通常包括计算机系统、编程语言、数据结构、算法、计算机网络、操作系统等。学生会学习如何设计、实现和分析计算机系统，以及如何使用编程语言解决实际问题。此外，CS专业的学生还会接触到软件开发、数据库管理、人工智能等领域的知识。

DS专业的课程则更注重数据分析和统计学。学生将学习统计推断、机器学习、数据挖掘、数据可视化等课程。通过这些课程，学生能够掌握如何收集、处理和分析大规模数据集，以支持决策制定和业务优化。

尽管CS和DS专业的名称可能有所不同，但它们的学习内容和技能培养目标是有所重叠的。例如，CS专业的学生同样需要掌握数据结构和算法等基础理论知识，而DS专业的学生也需要学习编程和计算机系统的基础知识。因此，在实际工作中，CS和DS专业的毕业生往往能够胜任类似的职位。

在求职发展方面，CS专业的毕业生通常更倾向于进入科技行业，如软件开发、系统设计、网络安全等领域。而DS专业的毕业生则更可能从事数据分析师、数据科学家、商业智能分析师等职业。不过，随着数据科学的重要性日益凸显，许多CS专业的毕业生也会涉足数据科学领域，以提升自己的竞争力。