统计学专业的学生在学习过程中会接触到一系列的专业课程，这些课程为他们提供了坚实的数学基础和数据分析技能。首先是数学分析，它是理解和掌握统计学理论的基础。接着是几何代数，通过它学生能够理解空间和数量的关系，这对于解决统计学中的问题非常重要。

数学实验是实践性的课程，学生通过实验来理解和验证数学理论。常微分方程和复变函数则进一步深化了学生对于函数及其变化规律的理解。实变与泛函则是更为抽象的数学领域，它为学生提供了处理复杂问题的能力。

概率论和数理统计是统计学的核心内容，学生需要深入学习如何从数据中提取有用的信息。抽样调查和随机过程则教会学生如何在实际应用中有效地进行数据收集和分析。多元统计则是处理多变量数据的工具，这对于复杂的数据分析任务至关重要。

计算机应用基础和程序设计语言是统计学专业不可或缺的部分，它们帮助学生掌握数据处理和分析的现代工具。数据分析及统计软件让学生能够熟练使用各种软件进行数据处理和可视化。回归分析和可靠性数学则是解决实际问题的重要方法。

实验设计与质量控制确保了数据收集和分析的质量，而计量经济学则让学生了解经济数据的统计分析。经济预测与决策课程则教会学生如何利用统计方法来预测未来的经济趋势，并做出合理的决策。