斯坦福大学的计算机科学硕士项目共有9个专业方向，具体如下：
2. 生物计算
生物计算是跨学科的专业，主要研究生物和医学信息学领域的计算挑战及解决方案。课程包括高级算法、数据库、网络、建模和仿真等，以及生物计算、生物工程和医学信息学。课程示例：生物医学图像分析和解释的计算方法、人类基因组源代码、计算分子生物学的表示和算法。可以考虑的分支：实际计算、人工智能。
3. 计算机及网络安全
计算机及网络安全让学生深入了解当前计算机科学家在设计和开发安全、关键系统时所面临的挑战。课程内容包括网络与网络安全、高级操作系统、密码学、安全数据库等。课程示例：计算机网络与网络安全、密码学导论、计算机网络导论。可以考虑的分支：系统、人工智能。
4. 人机交互
人机交互关注如何为用户设计，从大型墙壁计算到手持设备和无形的“无处不在的计算机”。HCI教授以用户为中心的设计思维和用户研究方法。HCI研究应用于协作工作、信息可视化和“有形计算”等领域。课程示例：人机交互设计导论、交互设计工作室。可以考虑的分支：实际计算、系统、人工智能。
5. 真实世界计算
真实世界计算让你涉猎所有内容，并与其他每个专业共享相同的课程。许多想专注于图形的人都选择了真实世界计算，因为它是唯一可以让你根据自己的深度计算所有图形课程的专业。对于想要学习机器人技术的人来说，这也是一个受欢迎的选择。课程示例：机器人学、计算机图形学、计算机图形：动画和模拟。
6. 软件理论
软件理论关注编程语言和应用程序在安全等领域的特性。这一领域与理论计算机科学非常相似，但应用领域略多一些。值得一提的是，ST的学生倾向于学习更多关于编程语言、编译器和数据库的系统式课程。课程示例：程序分析和优化、随机算法和概率分析。可以考虑的分支：理论计算机科学、系统、人工智能。
7. 系统
系统专业化是大多数“硬核编程”类的所在地，这些类是你想到计算机科学时就会想到的。但挑战更大——设计下一代互联网主干，管理不断扩大的数据集，以及平衡安全和隐私。课程示例：软件设计工作室、操作系统高级话题、网络高级话题。可以考虑的分支：实际计算、软件理论、人工智能。
8. 理论计算机科学
理论计算机科学关注反应系统、编程语言理论和算法。这种专业化与软件理论非常相似，但稍微抽象一些。TCS的学生倾向于选择更多的逻辑和形式方法课程。课程示例：自动机和复杂性理论导论、优化和算法范式。可以考虑的分支：软件理论、人工智能、实际计算。
9. 信息管理和分析
信息管理和分析涵盖了现代数据库和信息管理系统的基本原理，以及挖掘海量数据集的方法。课程内容包括为数据库和信息系统开发应用程序，负责系统设计、架构和管理，应用数据挖掘和机器学习中的算法和技术对大量数据集进行分析。相关主题包括系统端上的分布式系统、网络和安全，以及应用端上的文本挖掘、生物信息学、web搜索和社交媒体。课程示例：数据库系统原理、海量数据集挖掘、信息检索和web搜索。可以考虑的分支：系统、理论计算机科学。
