学习人工智能涉及的专业领域广泛，其中电子工程与自动化是一个重要方向。在这一领域，学生能够接触到人工智能的核心技术，包括感知、控制和决策等方面。通过深入学习，他们可以掌握电子技术的基本原理，以及信号处理和自动化控制的知识。这些技能不仅有助于理解复杂的人工智能系统，还能为未来的职业发展奠定坚实的基础。

感知技术是电子工程与自动化专业的重要组成部分。它涵盖了传感器技术、图像处理和声音识别等内容，这些都是人工智能系统不可或缺的组成部分。学生将学习如何设计和使用各种传感器，以及如何利用计算机视觉和声音识别技术实现对环境的感知。

控制技术是另一个关键领域。这涉及到自动控制系统的设计和分析，包括PID控制器、模糊控制和自适应控制等。通过学习这些技术，学生能够理解如何使机器或系统按照预设的目标进行操作，这在自动驾驶和机器人技术中尤为重要。

决策技术则是电子工程与自动化专业的另一个重要方面。它包括机器学习、深度学习和强化学习等技术，这些技术使计算机能够从数据中学习并做出决策。学生将学习如何构建和训练模型，以及如何使用这些模型进行预测和决策。

此外，电子工程与自动化专业还涉及到嵌入式系统设计、计算机网络和信息安全等内容。这些知识不仅有助于理解人工智能系统的内部运作，还能为开发智能设备和系统提供支持。

综上所述，电子工程与自动化专业为学习人工智能提供了坚实的基础。通过深入学习感知、控制和决策等方面的知识，学生将能够掌握人工智能领域的核心技术，并为未来的职业发展做好准备。