学习R语言所需的时间因个人学习速度、学习计划的强度和具体目标而异。对于基础知识的掌握，投入约100-200小时进行互动教程、阅读文档和实践练习通常就足够了。

然而，要精通该语言并处理复杂的数据分析任务，可能需要额外的数百小时的研究、项目开发和持续实践。具体而言，达到工作水平的熟练度通常需要6-12个月的持续努力，具体取决于个人的背景知识和学习效率。

在学习过程中，互动教程和实践练习是基础知识学习的关键。互动教程提供了即时反馈，帮助学习者理解概念，而实践练习则增强了理解和记忆。对于初学者来说，建议先从简单的数据操作和统计分析开始，逐步过渡到更复杂的主题，如数据可视化和机器学习。

要实现更高的熟练度，学习者需要承担更多的责任。这包括阅读高级文档和书籍，参与开源项目，以及与社区互动。通过这些途径，学习者可以深化对R语言的理解，并提高解决实际问题的能力。

值得注意的是，学习R语言的过程应该是持续的。即使掌握了基础知识，也需要定期复习和实践，以保持技能的新鲜度和实用性。此外，随着R语言和数据科学领域的不断发展，持续学习和适应新知识变得至关重要。

总之，学习R语言的时间因人而异，但投入数百小时的练习和项目开发是必不可少的。对于那些希望在工作中应用R语言的人来说，6-12个月的持续学习和实践是实现熟练掌握的关键。