利用大型公共数据库NHANES+MIMIC-IV研究甘油三酯血糖指数与中风关系

在科研领域，面对临床医生的双重挑战——兼顾临床工作与科研晋升，研究者小云提供了一条新路径。她建议临床医生可以利用手边的数据进行简单统计分析，或者借助公共数据库资源。对于时间有限、技术不娴熟的临床医生而言，找到专业的团队合作也是一个可行之策。

小云分享了一篇发表于《国际外科杂志》的高分文章，该文以12.5的IF（影响因子）展示了在不进行实验的情况下，通过两个大型公共数据库NHANES与MIMIC-IV的数据结合统计分析与孟德尔随机化方法，揭示甘油三酯血糖指数（TyG）与中风关联的研究过程。

研究基于1999-2018年的NHANES与2012-2018年的MIMIC-IV数据，分别对TyG指数与中风的关系进行探讨。研究发现，TyG指数与中风之间的关联在两个队列中均表现出线性关系，且TyG水平的增加与减少中风引起的全因死亡风险之间存在显著关联。敏感性分析支持了这一发现。亚组分析中，非西班牙裔白人、BMI≥30 kg/m²的参与者以及糖尿病患者等群体的TyG指数与中风引起的全因死亡率之间表现出负相关。

为了验证研究结果，研究采用两样本孟德尔随机化方法分析TyG指数与中风风险之间的因果关系，结果显示显著关联。敏感性分析进一步确认了结果的稳健性。研究还发现，TyG指数与脂质稳态、甘油三酯稳态和胆固醇代谢调控途径的基因显著富集。

虽然研究存在BMI数据的局限性、肥胖悖论与人群选择偏差的考量，以及MR分析局限于欧洲人群的局限性，但统计分析结合孟德尔随机化研究的创新思路，为科研与临床实践提供了新的视角。对于希望减轻分析烦恼或寻求个性化分析服务的临床医生，小云提供相关方案设计与服务。