数学建模并非遥不可及的概念，实际上，从我们上学之初，甚至在小学阶段，就已经开始接触建模的思想。比如，在解决水池进水和排水问题时，我们实际上是在进行一种简单的数学建模。这类问题的核心在于建立数学表达式，以描述现实中的物理过程。比如，当一艘船在顺流和逆流中航行时，我们可以通过建立相应的数学模型来求解船速和水速。这些问题的解决过程，实际上就是一种建模的过程。

在日常生活中，数学建模的应用无处不在。例如，交通信号灯的时序控制就是一个典型的例子，红绿灯的切换时机可以看作是对车辆流量的一种数学建模。再如，公交、火车和高铁等交通工具的调度问题，也是通过数学建模来优化的。通过构建相应的数学模型，我们可以更好地理解和预测这些复杂系统的运行规律。

数学建模的过程主要包括以下几个步骤：首先，明确问题的背景和目标；其次，收集和整理相关信息；然后，建立数学模型；接着，求解模型；最后，检验模型的合理性并进行修正。在这个过程中，虽然并不一定需要电脑，但在实际应用中，计算机模拟可以极大地提高解决问题的效率和准确性。

数学模型通常由数字、字母和其他数学符号组成，它们通过数学公式、图形和算法来描述现实对象的数量规律。数学建模的价值在于它能够将复杂的问题简化为数学问题，使我们能够通过数学工具来理解和解决这些问题。因此，无论是对于学术研究还是实际应用，数学建模都是一项极其重要的技能。

总而言之，数学建模不仅仅是数学知识的简单应用，而是一种将现实问题转化为数学问题的过程。通过数学建模，我们可以更深入地理解世界，并找到解决问题的新方法。而在这个过程中，虽然基本的建模过程并不需要电脑，但在实际应用中，计算机模拟却能极大地提升解决问题的效率。