实证分析的三个基本元素包括功能要素、行为要素和对象要素。功能要素涉及经验分析的检验假设功能，行为要素包括具体的分析动作，如诊断检验、识别与推理、稳健性检验、解释和讨论等。对象要素则指实证分析的数据处理结果，包括采用的研究技术和方法，以及应用的目标。这些元素在实证分析中相互关联，形成一个系统。

实证分析的基本构成分为三个部分：研究目标、动作和对象。研究目标需要清晰明确，即明确要检验的假设。动作主要包括六个相关分析手段，如描述性统计、诊断检验、回归标杆、处理相关的测量问题、稳健性检验和讨论。对象则是这些动作所作用的数据处理结果，包括双变量相关、统计分布假设、结果估计、测量问题的数据结果、变化条件下的估计结果，以及更广泛的讨论。

实证分析的实施过程要求目标、动作与对象对应起来。在具体操作中，有四个“操作方法”和六个“如何编写”的步骤。目标则是上述六项行动的不同目的，例如描述性分析是为了研究双变量相关，诊断测试是为了假设数据和测量模型的统计分布，基准回归是为了估计结果，相关测量问题是为了处理数据结果和测量问题的估计结果，稳健性检验是为了变化条件下的估计结果，进一步讨论则包括估计结果和其他研究。

实证分析的前期准备涉及统计和测量技术、软件操作、基本原理和数据，以及推理和直接参与。初学者在准备阶段需要学习和掌握这些基本知识和技能，并通过参与实际操作，如教师等他人的研究工作，来提升自己的经验。实证分析的基本步骤包括准备阶段的描述性统计和诊断测试，验证阶段的基准回归，解决“受保护”假设的稳健性检验和相关测量问题，以及进一步讨论和验证阶段。通过老师指导和实践，初学者可以系统地掌握实证分析的基本技能，提高自己的分析能力。