算术平均数作为一种重要的集中趋势度量，具备多项显著特点。首先，它以其反应速度快、精确度高和易于理解而备受青睐，计算过程简洁明了，便于进一步的数学处理。其次，它的计算方法相对简单，无论是对于个体数据的汇总，还是在样本数据分析中，都展现出高效的优势。

然而，算术平均数并非毫无瑕疵，其最大的缺点在于对极端值的敏感性。由于平均数受到每个数据点的影响，即使数据集中存在一个或几个非常大的或非常小的数值，这些极端值的加入也可能显著改变最终的平均结果。因此，在分析数据时，特别是在存在显著异常值的情况下，需要谨慎对待算术平均数的结果，以免产生误导。[1]