首先，设备预测性维护是指即 Predictive Maintenance（PHM），指以状态为依据的维修，对设备的 主要（或特定）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断， 判定设备所处的状态，预测设备状态未来的发展趋势，依据设备 的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划， 确定设备应当修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。

其次，国内专注做设备预测性维护的企业中，上市企业有容知日新、恩普特、东华测试、必可测、必创等；非上市企业做的比较好有的西安因联科技、山东科大、中自庆安、安脉盛等；从其他领域跨到或者说覆盖到设备预测性维护领域的就比较多了，如朗坤、浪潮、科大讯飞、龙软等；国外专注做设备预测性维护的有UpTake、西门子、斯凯孚、艾默生等；再说集成商就更多了三大运营商、华为、百度、腾讯、阿里等都有参与。

再者，针对专注做设备预测性维护的企业中，不管是上市还是非上市，他们的都在自己的行业领域从事多年，积累了很多数据，在这个行业案例数据多少，决定了设备预测和诊断的准确率，他们拥有的行业经验+案例数据多寡才是真正衡量这个企业实力的关键因素。

比如西安因联科技主要应用的领域在水泥行业占比最多，也有煤炭、钢铁、石化、汽车等领域；容知日新主要是风电、钢铁、石化等领域；博华信智主要在石化领域占比最多；山东科大在煤矿领域应用较多等。

希望以上信息能够帮到你。