数据分析是指通过使用统计学、机器学习、数据挖掘等技术对收集来的大量数据进行分析,以提取有用信息和知识,用于改善决策、支持业务增长和洞察用户需求等。
数据分析的目的是为了发掘数据中隐藏的模式、趋势和信息,从而得出有意义的结论和预测。数据分析的过程包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据可视化、建模预测等步骤,常用的数据分析工具和技术包括 SQL、Python、R 等。
数据分析广泛应用于商业、医疗、金融、交通等领域,可以帮助企业或组织优化业务流程、提高用户体验、降低成本、提升业绩等。
版权声明:除非特别标注,否则均为本站原创文章,转载时请以链接形式注明文章出处。