数学与应用数学专业在入门阶段可能被认为较为困难，原因在于其需要较强的理解与逻辑思维能力。此专业课程多样且深入，涵盖了从理论到实践的广泛领域。

首先，分析类课程包括数学分析、实变函数、复变函数、泛函分析、常微分方程与偏微分方程，这些课程旨在深入理解数学中的核心理论，培养分析问题与解决问题的能力。

代数类则包含高等代数与抽象代数，探索数与结构之间的关系，以及它们的抽象形式。这要求学生具备较强的抽象思维与逻辑推理能力。

几何类课程如解析几何、微分几何与拓扑学基础，着重于空间结构、形状与变化的理解，培养学生在不同维度下思考问题的能力。

概率统计类课程包括概率论、数理统计、随机过程、时间序列分析与多元统计分析，旨在解决不确定性问题，为决策提供数据支持与预测。

应用数学类课程如计算方法、数学规划、运筹学、数量经济学与数理金融，将数学理论应用于实际问题，解决工程、经济、金融等领域的具体挑战。

除了数学课程，学生还可能学习与数学关联的其他学科，如微观经济学、消费者行为学、大学物理、C语言程序设计与数据结构等，以拓宽知识面，培养跨学科解决问题的能力。

综上所述，数学与应用数学专业的课程设计全面而深入，旨在培养学生的数学理论基础与应用能力，使其具备解决实际问题所需的技能与知识。面对这样的课程体系，学生可能需要投入更多的时间与精力，但通过系统的学习与实践，能够获得宝贵的知识与技能，为未来的职业发展奠定坚实的基础。