生物信息学是一门跨学科的专业，其课程内容涵盖了生物学和计算机科学的多个领域。首先，学生会学习基础的生物学知识，包括普通生物学，它为后续的专业学习提供了生物学基础知识的框架。生物化学则是研究生命过程中的化学反应，对于理解生物信息学中的分子层次运作至关重要。

分子生物学是生物信息学的核心，它研究生物体内的分子结构和功能，特别是DNA、RNA和蛋白质。遗传学则深入探讨了遗传信息的传递和表达，这些都是生物信息学中的重要课题。

生物信息学专业本身是课程的重点，它涵盖了计算方法在生物数据处理和解读中的应用，如序列比对、结构预测等。计算生物学则是将计算机科学的理论和技术应用于生物系统的研究，基因组学则侧重于大型基因组数据的分析和解读。

生物芯片原理与技术是现代生物技术的重要组成部分，它涉及到大规模并行的分子分析。蛋白质组学则关注蛋白质的结构、功能和相互作用，是生物信息学研究的重要组成部分。模式识别与预测课程则教授如何从数据中发现规律，进行预测分析。

数据库系统原理是数据管理的基础，对于处理生物信息学中的海量数据至关重要。Linux基础及应用课程则让学生掌握常用的科研操作系统，而生物软件及数据库课程则深入教授如何利用这些软件处理和分析生物数据。

Perl编程基础是生物信息学领域中常见的编程语言之一，学生将学习如何使用Perl进行生物数据的处理和分析。这些课程的组合，为生物信息学专业的学生提供了全面的知识体系，使其能够应对生物信息学领域的挑战。