以下是C君对2023年华为杯研究生数学建模竞赛（研赛）的选题建议，主要针对CDEF四题进行分析。

C题：评审方案设计

此题涉及大数据和数据分析，适合对这些领域有一定了解的同学。第一问需构建模型优化“交叉分发”方案，注重指标定义和实施细节。推荐使用拟合类算法如最小二乘法、多项式拟合、线性回归等，以及评价类算法如灰色综合评价法。

D题：区域双碳目标路径规划

这是一类常见政策导向的建模题目，需要研究多方面因素对碳排放的影响，适合各专业学生。需重点关注如何定义指标和建立数学模型，难度适中。

E题：出血性脑卒中智能诊疗

大数据分析类题目，适合所有专业，重点在于数据分析和临床预后预测。使用评价类算法如模糊综合评价法，预处理数据时需做EDA，包括数值化、标签编码等。

F题：强对流降水预报

物理类数模赛题，要求熟悉数值计算和运筹学，可能涉及深度学习技术。适合物理、电气、数学专业，非相关专业需谨慎考虑。

以上建议仅供参考，详细策略和代码将在后续文章/视频中分享。对于每个题目，理解其核心需求，运用合适的建模和算法，是提升竞赛成绩的关键。请持续关注C君的更新，以获取更全面的指导。