差异研究通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、t检验和卡方检验。这三个分析方法的异同点如下：

其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t检验。

方差和t检验的区别在于，对于t检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。

现实中还有其它的差异对经分析方法，比如非参数检验，单样本t检验，配对t检验等。区别如下：

比如SPSSAU的t检验：

t检验(独立样本t检验),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异.t检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析.如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t检验,反之使用方差分析。

首先判断p值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断

SPSSAU的操作如下：