在用户调查中，调查问卷的信度是指其结果的可靠性。这不仅意味着多次重复使用同一问卷，其结果应接近，还涵盖了问卷在不同时间点使用时的一致性。信度通常通过阿尔法系数进行检验，这一系数可以量化问卷内部一致性和稳定性。

效度则是指问卷是否能够准确地测量它所要测量的内容。一般而言，效度的检验会通过校标关联的方法进行，即将问卷的结果与已知的标准进行比较，以确定问卷的有效性。效度的检验通常使用T检验和显著性差异指数P检验来判断。

在进行问卷设计时，建议先用小样本进行信度和效度测试，以确保问卷的质量。但进行效度检验时，样本量不应少于60人，以确保结果具有统计意义。之后，可以将问卷推广至更广泛的群体。

在效度检验时，是否需要使用校标关联方法取决于是否有新的校标可供参考。如果缺乏适当的校标，效度的评估可能会更加困难。因此，在进行效度检验前，最好先了解相关背景信息。

信度系数通常通过同一被试样本所得到的两组资料的相关性来计算，即真分数方差与实得分数方差的比值。信度系数的平方即是信度指数。测量标准误则是衡量个人测验分数变异量的指标，其计算公式为：SE=S(x)√1-r(xx)。

从公式可以看出，测量的标准误与信度之间存在反比关系：信度越高，标准误越小；信度越低，标准误越大。因此，在设计问卷时，应注重提高信度，以减少标准误。