特征多项式的求法如下：

对于一个给定的矩阵，其特征多项式是一个关于λ的多项式，其求解步骤如下：

1. 写出矩阵的特征多项式。对于一个n阶方阵A，其特征多项式是f=λ^n-c1λ^-…-cn-1λ-cn，其中λ是变量，c1、c2…cn为常数项系数。这实际上是由矩阵A的全体特征值构成的关于λ的代数方程。此公式为该矩阵的基础公式。具体使用形式依赖于特定问题，系数基于所考虑的矩阵的特性得出。一般方法是建立等式然后求解系数。矩阵越大，求解越复杂。注意这一过程需要根据具体的矩阵进行展开计算。例如，对于二阶矩阵，特征多项式形式为λ²-λ+。随着阶数的增大，展开式将会变长并包含更多的项。无论对于哪种规模的矩阵，都需要遵循一定的计算规则来得到准确的特征多项式。这个过程需要耐心和细心，因为任何计算错误都会导致结果不准确。通过这个过程我们可以找到矩阵的特征值，这对于理解矩阵的性质和行为非常重要。通过计算特征多项式，我们可以了解矩阵是否对角化等特性。因此特征多项式的计算是线性代数中的重要内容之一。

以上是关于特征多项式求解的基本步骤和注意事项。在实际计算过程中，需要根据具体的矩阵形式和题目要求进行灵活应用。