大数据专业是一门融合了统计学、数学和计算机科学的交叉学科，旨在培养具备多学科知识和数据思维的复合型人才。该专业课程结构广泛，不仅包括基础数学理论（如数学分析、高等代数）和计算机编程（如数据结构、程序设计），还有数据采集、分析与处理工具的学习，以及数学建模软件的运用。

在中国人民大学的数据科学与大数据技术课程中，基础课程涉及数学与信息科学概论、数据科学导论，以及程序设计相关的理论和实践。必修课则聚焦于大数据领域的核心技能，如离散数学、概率统计、算法设计、数据计算智能和非结构化大数据分析。选修课程则提供了更深入的数据科学算法、专题、实践及专业开发技术等。

大数据专业毕业生将有机会从事各种岗位，如大数据系统架构师，负责平台搭建和系统设计；大数据系统分析师，通过大数据技术进行数据管理和应用；Hadoop开发工程师，解决数据存储问题；数据分析师和数据挖掘工程师，分别负责行业数据分析、预测和从海量数据中发现规律。这些岗位均需要掌握一定的数学知识和编程技能，如Python、Java等。