在SPSS的统计分析中，P值小于0.05和0.01标志着显著性差异，但两者之间存在差异。0.05是一个常用的检验水准，通常用来决定是否拒绝原假设，而0.01则是一个更严格的检验标准。值得注意的是，P值的大小并不意味着显著性越小就一定越显著，这是一个常见的误解。

在日常的数据分析中，SPSS的OLAP cubes、Case Summaries、描述统计功能可能不如Frequencies（频率分析）、Basic Table（基本报表）和Crosstabs（列联表）常用。这些工具配合图表，能更直观地揭示数据的特性。至于SPSS软件，它是由IBM公司开发的统计分析工具，不仅用于基本的统计运算，还涵盖数据挖掘、预测分析和决策支持，适用于Windows和Mac OS X等多个平台。

总的来说，P值的解读和SPSS的使用方法需要结合实际的统计标准和数据分析需求，而非单纯地比较P值的大小来判断显著性。