智慧农业专业学习的课程涵盖了广泛的领域，包括作物生产学、作物育种学、植物保护学等传统农业学科，同时，还涉及神经网络与深度学习、大数据框架与模式等现代信息技术。这些课程旨在培养具备现代农业生产和管理能力，以及利用现代技术解决农业问题的专业人才。

在学习过程中，学生需要掌握Python语言程序设计，了解生物统计学、机器学习和生物信息学的基本原理，通过这些课程的学习，他们能够运用现代信息技术对农业数据进行分析，提高农业生产效率和质量。此外，模式识别、单片机原理与应用、农业遥感等课程也非常重要，它们为学生提供了实践技能，帮助他们在农业领域中实现技术创新。

智慧农业专业还包括农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器等内容。这些课程侧重于现代农业设备和技术的应用，学生可以通过学习这些内容，了解如何利用现代技术提升农业生产的自动化水平，进一步提高农业生产的效率和可持续性。

农业推广学则让学生了解农业推广的理论与实践，培养他们进行农业技术推广和传播的能力。通过这些课程的学习，学生能够更好地将现代农业技术和知识传播给农民，促进农业技术的应用和推广，为农业现代化发展做出贡献。

综上所述，智慧农业专业不仅涵盖了传统农业学科，还融合了现代信息技术和工程学知识，旨在培养具备现代农业生产和管理能力的专业人才，推动农业现代化进程。