苏州大学计算机考研人工智能专业课备考详解：

苏州大学在人工智能领域具有显著优势，NLP自然语言处理实验室实力强大，地理位置优越，临近经济发达的上海。计算机科学与技术学科评估B，软件工程A-，录取难度适中，对双非院校考生相对公平。专业课初试不压分，但题目难度较高，历年最高分通常在120分左右，学制三年，学硕8000元/年，专硕10000元/年。

专业课考试科目为872，涉及数据结构75分和操作系统75分。数据结构部分考验基础，推荐《大话数据结构》辅助理解，重点在于线性表和树的算法，如链表的基本操作和二叉树遍历。近年来递归算法越来越重要，图算法也需掌握。

操作系统方面，872中文件设计和PV操作是常考题型，需结合王道教材和苏州大学MOOC课程。复习时，以《操作系统概念》为主，重视苏州大学的教材和课程讲解。复试中，专业水平测试包括Python笔试，外语水平测试包括自我介绍和英文翻译，综合素质考核全面评估。

复试流程包括缴纳复试费、资格审查和设备测试。机试占比150分，对基础算法的考查相对简单，准备一周加上少量练习即可。关于考研选择，需考虑个人情况和专业发展前景。想深入了解如何制定个人备考策略，可联系周老师进行咨询。