hdfs的副本个数为3个。

HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的简称，它的设计目标是把超大数据集存储到网络中的多台普通计算机上，并提供高可靠性和高吞吐率的服务。数据自动保存多个副本，hdfs默认的副本数量是3。

HDFS能够处理GB、TP甚至BP级别的数据，能够处理百万规模以上的文件数量，可构建在廉价机器上。hdfs无法实现毫秒级别的数据存储和访问，hdfs提供高吞吐量但无法提供低延迟数据访问。大量小文件会占用namenode大量的内存来存储元数据，且会导致寻址时间过长。

hdfs的应用领域

互联网搜索引擎需要处理和存储海量的网络数据，HDFS作为底层存储系统，提供了高容量、高可靠性的存储能力。搜索引擎可以将爬取的网页数据存储在HDFS中，然后通过MapReduce等计算框架进行数据处理和索引构建，从而实现高效的搜索和查询。

在网络服务和系统运维中，日志分析是一个重要的任务。HDFS可以用来存储服务器产生的大量日志数据，通过MapReduce等计算框架，可以对日志数据进行实时或离线的分析，从中发现潜在的问题和异常。日志分析可以帮助企业提高系统的稳定性和性能，提升用户体验。