"is"曲线由一个统计学家Tabachnick于1994年提出，在社会科学研究中很常用。"is"曲线起源于"interaction squared"，即"交互平方"的缩写。从字面上看，"is"曲线研究的是交互作用，而更具体地说，这个曲线主要是用来检验哪些因素对于不同的结果变量具有显著的交互作用。

大部分社会科学研究中，哪些变量和因子对于结果变量的影响是不同的。而这些影响因素之间是否有交互作用是否显著，则是"交互平方"曲线可以检验出来的。如果"交互平方"曲线是平稳的，在回归模型中表现为一条平缓曲线，就说明交互作用较弱，目标变量的预测只依赖于均值。如果"交互平方"曲线是尖峰状的，就说明选定的解释变量之间存在复杂的交互作用。

"IS"曲线是对简单线性回归和多元线性回归模型的变量 inter- actions 进行检验的一种方法，它可用于研究交互作用模型和非交互作用模型的预测效果，以及交互作用模型和非交互作用模型的比较。在社会科学研究中，"IS"曲线的应用范围广泛，随着大数据分析技术的发展，越来越多的研究人员会借助它来检查相关的变量之间是否存在交互作用，以及这些交互作用对于结果变量的预测是否显著。