数量估计法是一种制作比例量表的直接方法，常用于心理学和物理学等领域。在处理数量估计法的数据时，有几种常用的方式：

1. 几何平均值：在心理量和物理量关系的实验中，可能会出现特别大的数字。为了消除这些异常值的影响，数量估计法通常采用几何平均值作为数据处理方式。几何平均值定义为n个数值相乘之积的n次方根。例如，当有三个数据：4、8、16时，其几何平均数X为：√(4×8×16) = 8。

2. 主观值赋权：在数量估计法的具体步骤中，主试会先呈现一个标准刺激，例如一个重量，并赋予这个标准刺激一个主观值，例如为10。然后，让被试以这个主观值为标准，将其他比较刺激的主观值与标准刺激的主观值进行比较，从而得出比例估计。

3. 频数分析：除了上述方法，还可以使用频数分析来处理数量估计法的数据。通过统计每个估计值出现的次数，可以得到每个估计值的权重，从而进一步分析和解释数据。

总的来说，数量估计法的数据处理方式取决于研究的目的和数据的特性。选择合适的数据处理方式可以更准确地反映数据的真实情况，从而得到更有说服力的研究结果。