智能科学与技术专业的课程设置围绕智能技术的理论与实践展开，旨在培养具备智能系统设计、开发与应用能力的高级人才。具体课程包括：

- 数字信号处理：研究信号的数字化处理原理与技术，为后续智能分析与决策提供基础。

- 数字图像处理：学习图像的数字化、处理与分析方法，应用于智能视觉系统与模式识别。

- 信息感知：探索传感器技术与信息采集方法，实现对环境的智能感知与交互。

- 通信原理：深入理解信息传输的理论与技术，为智能系统间高效通信奠定基础。

- 微机原理与接口技术：掌握计算机硬件与接口设计知识，实现智能设备的控制与数据交互。

- 控制原理：学习控制系统设计方法，应用于智能控制与自动化领域。

- 信息网络：研究网络架构、协议与安全，支撑智能系统的网络化与协同工作。

- 智能科学技术导论：介绍智能科学的基本概念、方法与应用，为后续课程提供理论框架。

- 脑与认知科学：探索人类认知机制与智能行为，启发智能系统的设计与优化。

- 数理逻辑学：培养逻辑推理与问题解决能力，为智能决策提供理论支持。

- 人工智能基础：学习AI的基本原理、算法与应用，是智能科学的核心内容。

- 神经网络基础：研究生物神经网络与人工神经网络，探索智能计算的实现方式。

- 模式识别：掌握数据特征提取与模式分类技术，应用于智能识别与决策系统。

- 智能控制：研究智能系统中的控制策略与算法，实现复杂环境下的自主行为。

- 移动智能：探索移动设备与服务的智能应用，包括移动机器人与智能导航系统。

- 智能信息处理：学习高效数据处理与分析技术，支撑智能决策与信息检索。

- 人机交互：研究人与智能系统的交互方式，提升用户体验与系统效能。

- 数据挖掘：深入数据集以发现隐藏模式与知识，支撑决策与创新。

- 自然语言处理与理解：解析与生成人类语言，实现智能对话与文本分析。

- 机器翻译：研究语言翻译技术，实现跨语言沟通与信息交换。

- 机器学习：学习算法自动从数据中学习规律，提升智能系统的适应性和泛化能力。

- 智能游戏：设计与开发具有智能行为的游戏，探索人机交互与娱乐的新模式。

智能科学与技术专业着重培养学生的跨学科知识与实践能力，旨在解决复杂智能系统设计与应用中的挑战。毕业生可在人工智能、虚拟现实（VR）、机器人技术、人机交互、无人驾驶等领域从事科研、开发与管理工作。