高等数学，作为计算机研究生数学课程的核心部分，是计算机专业考研中不可或缺的基础知识。它包含了微积分、线性代数、概率论与数理统计等学科，为后续的计算机科学理论与应用打下坚实的数学基础。

组合数学，是另一门重要的数学课程。它研究的是有限集合中元素的排列、组合、分配等问题。在计算机科学领域，组合数学的应用广泛，如算法设计、数据结构优化、密码学、网络理论等。

高等数学中的微积分，是研究函数的极限、导数、积分和无穷级数的数学分支。它在计算机科学中有着广泛的应用，如数值计算、优化理论、机器学习算法等。线性代数则研究向量空间、线性变换和矩阵等概念，为数据处理、图像处理、机器学习、计算机图形学等提供了强大的工具。

概率论与数理统计是高等数学的另一重要组成部分，它们研究随机现象的规律性。在计算机科学领域，概率论与数理统计提供了分析和处理不确定信息的方法，广泛应用于人工智能、大数据分析、网络安全等领域。

组合数学在计算机科学中的应用则体现在算法设计、数据结构优化、编码理论、密码学、网络理论等方面。它帮助计算机科学家构建更高效、更安全的系统，解决复杂的计算问题。

高等数学和组合数学，作为计算机研究生数学课程的基石，为学生提供了深入理解计算机科学理论和实践所需的关键数学工具。通过学习这些数学课程，计算机研究生可以更深入地探索计算机科学的奥秘，为未来的科研和职业发展奠定坚实的基础。