统计决策理论是信号检测论的数学基石，源于概率论与统计学、电子学与通讯领域的基本原理。在信号检测实验中，被试对有无信号的判定，包含四种可能的结果。

最优化决策原则要求个体在判断信号或噪音时，采取的策略是期望值最高、收益值最大，即提高击中率、降低虚报率，确保反应既快又准确。个体确定判断信号的标准时受到多种因素影响，包括反应偏向印象。

辨别力指数d’是信号检测论计算的两个关键指标之一，与个体的敏感度相关。辨别力指数由击中率与虚报率决定，敏感性越高，辨别力指数越大。SN与N分布之间的差异程度，由信号与噪音的物理强度和个体特性决定。在实验中，辨别力指数相对稳定，不能作为被试内设计的自变量。

反应偏向指标通过判断标准β（似然比）和报告标准C来衡量。β值大于1表示被试者判断标准严格；接近或等于1表示标准适度；小于1表示标准宽松。C值越大，表示判定标准越严格。辨别力指数（d`）的计算公式为平均数之差除以N分布的标准差。

辨别力指数和β值越大，表示SN与N之间的区分度越高，敏感性越强。信号与噪音的物理强度和被试特性是影响分离程度的关键因素。在实验中，辨别力指数相对固定，不能作为被试内设计的自变量。

反应偏向指标通过判断标准β（似然比）和报告标准C来衡量。β值大于1表示被试者判断标准严格；接近或等于1表示标准适度；小于1表示标准宽松。C值越大，表示判定标准越严格。辨别力指数（d`）的计算公式为平均数之差除以N分布的标准差。