求一个矩阵的特征值是一个基本的线性代数问题。以下是一个简单的方法：

1. 首先，对于一个 n*n 的矩阵 A，求解其特征值需要解决一个 n 次多项式的特征方程 det(A - λI) = 0，其中 λ 是特征值，I 是单位矩阵。

2. 根据特征方程求解特征值，可以采用牛顿迭代法、QR分解等数值方法，这里介绍一种简单的方法：高斯-约旦消元法，可以用来求解一次或二次特征方程。

3. 将矩阵 A – λI 变成上三角矩阵，使得其对角线元素为 (λ-a1), (λ-a2), …, (λ-an)，其中 a1, a2, ..., an 是 A 的对角线元素。

4. 对于一次特征方程（n=2），可以直接使用求根公式求解特征值。对于二次特征方程（n=3），可以将特征方程转化为标准形式，并使用求根公式求解。

需要注意的是，在实际计算过程中，特征值的计算可能涉及到精度误差等问题，因此需要使用符号计算软件或数值计算库等辅助工具。同时，特征值与矩阵本身的性质、特征向量等相关，需要综合考虑和分析。