量化投资涉及多个专业，包括数学、统计学、计算机科学、金融学和编程等。

解释：

量化投资是利用数学、统计学、计算机科学等技术对金融市场进行分析和交易的方法。其核心在于通过数学建模，对历史数据和实时数据进行处理和分析，以预测市场趋势和交易机会。因此，涉及的专业领域广泛。

1. 数学与统计学专业：在量化投资中，数学和统计学是基础。这些学科提供了数据分析、概率分析、统计分析等核心技能，用于构建数学模型和分析市场数据。

2. 计算机科学专业：随着计算机技术的发展，计算机在量化投资中的应用越来越广泛。计算机科学专业的学生掌握了编程和算法设计技能，能够处理大量的市场数据并开发交易策略。

3. 金融学专业：金融知识是理解金融市场的基础。金融学专业的学生了解市场动态、金融产品、风险管理等基础知识，对于理解量化投资策略具有重要的指导意义。

4. 编程技能：量化投资涉及到大量的数据处理和模型运算，通常需要编程来实现。因此，掌握一种或多种编程语言对于从事量化投资工作是非常重要的。

总之，量化投资是一个跨学科的领域，需要多个专业的知识和技能。对于有志于从事量化投资的学生，建议学习数学、统计学、计算机科学和金融学等基础课程，并熟练掌握编程语言，以建立坚实的理论基础和实际操作能力。