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清华大学自动化系要学哪些课程

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自动控制理论是自动化系的基础课程,它探讨了系统控制的基本原理和方法。

信号与系统分析课程则深入研究信号的性质及其在系统中的传递规律。

应用随机过程课程教授学生如何利用概率论和统计学分析系统中的随机现象。

数值分析与算法课程培养学生解决实际问题时所需的计算方法和算法。

数据结构课程则让学生掌握数据的组织、存储和管理技术。

计算机语言与程序设计课程是自动化领域不可或缺的技能,帮助学生理解计算机语言和编程技巧。

计算机原理与应用课程让学生了解计算机硬件的工作原理及其应用。

数字电子技术基础课程为学生提供数字电路设计的基本知识。

模拟电子技术基础课程则涵盖了模拟电路的设计和分析。

电力拖动与运动控制课程让学生了解电机控制的基本原理。

过程控制课程教授学生如何控制工业过程中的各种参数。

检测原理课程帮助学生理解传感器和检测技术的原理。

电力电子技术基础课程让学生掌握电力电子器件和电路的基本知识。

计算机网络及应用课程让学生了解网络技术和应用。

人工智能导论课程介绍人工智能的基本概念和方法。

运筹学课程培养学生在决策过程中运用数学模型和方法的能力。

这些课程共同构建了自动化系学生的知识体系,为他们未来的职业生涯打下坚实的基础。