数据科学与大数据技术专业的毕业生可以在政府部门、企业、公司等多个领域找到适合的工作岗位。他们能够负责大数据管理、研究以及应用开发等工作，同时也有机会考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或选择出国深造。这些专业人士需要具备扎实的统计学、数学和计算机科学基础，能够熟练运用各种工具和方法，从数据中提取有价值的信息，为商业决策提供支持。

该专业的核心课程涵盖了大数据处理技术、数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘等多个方面。学生将学习如何从实际问题出发，运用这些知识和技术进行深入研究和解决。

数据科学与大数据技术专业强调的是二专多能的跨界人才培养。除了主修的专业知识外，学生还需要掌握数据分析软件、数学建模工具及编程语言等技能，从而成为具备多领域知识和技能的复合型人才。这样的知识结构不仅能够满足当前市场对于数据分析专业人才的需求，还能为未来的进一步发展奠定坚实的基础。

不同高校在开设此专业时，会根据自身的教学资源和特色，采取不同的培养模式。一些学校会更注重工具的使用，如数据清洗、数据存储和数据可视化等技术的应用；而另一些学校则可能更倾向于全面覆盖大数据基础知识的教学，为学生后续的研究生阶段或职业生涯提供更深入的技术支持。无论是哪种模式，最终目标都是培养出能够适应未来数据科学领域挑战的人才。

随着大数据技术的快速发展，该专业的人才需求持续增长。各行各业都需要能够处理和分析海量数据的专业人才，以推动业务发展和提升决策水平。因此，选择数据科学与大数据技术专业的学生将拥有广阔的发展前景和良好的就业机会。