统计学的学习难度因人而异，这主要取决于个人的数学基础和学习习惯。统计学属于应用数学的范畴，其课程设置中往往包括数分和高代等基础课，这与大多数理工科专业有所不同。此外，统计学还涉及泛函和随机过程等专业基础科目，这些学科本身具有较高的难度，需要扎实的数学基础才能较好地理解和掌握。

在数学学科的大框架下，统计学更侧重于应用，因此在实际操作中，掌握一定的计算机技能和统计软件的使用方法是至关重要的。实际上，并不是所有的统计学原理都需要完全理解，只要能够熟练运用统计软件，便可以胜任基本的统计分析工作。

对于初学者而言，可以先从基础的统计学概念和方法入手，如描述统计、概率分布等，逐步建立起对统计学的基本认识。随着技能的提升，可以逐渐深入到更复杂的统计方法和模型中去，例如回归分析、方差分析等。

值得一提的是，随着大数据时代的到来，统计学的应用场景越来越广泛，对于统计学的学习者来说，掌握一定的编程技能，如Python或R语言，将有助于更好地进行数据分析和可视化。同时，多参与实际项目，通过实践来加深对统计学原理的理解和应用能力。

总而言之，统计学的学习既有挑战性，也有其独特的魅力。对于那些对数学和数据分析感兴趣的朋友们来说，掌握统计学将为他们打开一个全新的知识领域，带来无限的可能性。