我认为复变函数和概率论都适合机械专业，但各自适用于不同的场合。复变函数在精确计算和理论分析方面具有独特的优势，特别是在机械设计和制造中，高精度的计算和复杂的数学建模需求很高。如果能够在机械行业取得显著的科研成果，复变函数将会是更加合适的选择。

相比之下，概率论则在不确定性分析和风险评估方面更为突出。机械工程师在设计和优化机械系统时，常常需要考虑各种不确定因素，比如材料性能的波动、加工误差、环境变化等。概率论能够帮助工程师更好地理解和处理这些不确定性，从而做出更为合理的决策。

当然，对于机械专业的学生和工程师来说，掌握复变函数和概率论都是非常有益的。复变函数的高精度计算能力有助于提升机械设计的精确度，而概率论则可以提高对不确定性的理解。两种知识的结合，能够使机械工程师在面对复杂问题时，具备更全面的能力和更深入的理解。

综上所述，复变函数和概率论各有千秋，根据具体的应用场景和个人兴趣，选择适合自己的知识领域。在机械行业中，能够将两者有机地结合起来，将有助于更好地解决实际问题，推动技术进步。