大数据科学与技术专业考研可以申请的数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学等多个方向。大数据专业属于计算机科学的一个分支，因此，在考研时可以选择计算机科学与技术一级学科门类下的专业。这些专业的研究内容和课程设置各具特色，考生可以根据自己的兴趣和职业规划选择最合适的领域。

数据科学与大数据技术专业注重理论与实践相结合，强调数据处理、数据分析、数据挖掘等方面的知识。该专业的学习内容包括但不限于数据预处理、数据可视化、机器学习、深度学习等。计算机科学与技术专业则更加广泛，涵盖了计算机系统、软件工程、网络技术等多个方面。大数据技术与应用专业则侧重于实际应用，包括大数据平台构建、大数据处理技术等。数据计算及应用专业则关注于数据处理的高效性和准确性，培养具备数据分析能力的高级人才。应用统计学专业则更侧重于统计学理论与方法在数据分析中的应用。

无论是选择哪个专业，都需要具备扎实的数学基础，尤其是概率论与数理统计、线性代数等课程。同时，编程能力也是必不可少的，熟练掌握Python、Java等编程语言对于大数据相关专业的学习尤为重要。此外，对大数据技术的兴趣和热情也是成功的关键因素之一。

在备考过程中，除了学习专业知识，还需要关注行业动态和技术发展，以便更好地了解大数据领域的最新趋势。通过参与项目实践、实习或竞赛，可以积累实际工作经验，提升个人能力。同时，积极与导师和同学交流，拓宽视野，形成自己的研究方向。

总之，大数据科学与技术专业的考研选择丰富多样，考生可以根据个人兴趣和职业规划做出合适的选择，同时注重理论与实践的结合，全面提升自己的综合能力。